[Machine Learning] k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)을 활용해 키-몸무게에 따른 체형 군집화하기!
09/07/2021 Machine Learning
k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)과 키-몸무게 Data를 활용하여 체형 군집화를 해보았다.
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[Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법을 활용해 손글씨 분류하기!
09/05/2021 Machine Learning
앙상블(Ensemble) 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)와 배깅(Bagging), 그리고 손글씨 데이터셋을 이용하여 손글씨를 분류해보았다.
[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 스팸 메일/영화 리뷰 분류하기!
09/04/2021 Machine Learning
나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘 중에서 베르누이 나이브 베이즈와 다항분포 나이브 베이즈를 이용하여 스팸 메일/영화 리뷰를 분류해보았다.
[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 붓꽃 분류하기!
09/01/2021 Machine Learning
나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘 중에서 가우시안 나이브 베이즈(Gaussian Naive Bayes)를 이용하여 붓꽃의 종류를 분류해보았다.
[Machine Learning] 의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘으로 서울 지역 다중 분류하기!
08/28/2021 Machine Learning
의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘을 이용하여 서울 지역(강동, 강서, 강남, 강북)을 다중 분류해보았다.