[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산 구현하기!
09/23/2021 Deep Learning
단일 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산을 구현해보았다.
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Python
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09/14/2021 Machine Learning
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[Machine Learning] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해서 알아보기!
09/12/2021 Machine Learning
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09/09/2021 Machine Learning
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09/04/2021 Machine Learning
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[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 붓꽃 분류하기!
09/01/2021 Machine Learning
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[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 스팸 메일/영화 리뷰 분류하기!
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Classification
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scikit-learn
[Machine Learning] k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)을 활용해 키-몸무게에 따른 체형 군집화하기!
09/07/2021 Machine Learning
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08/25/2021 Machine Learning
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08/22/2021 Machine Learning
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Chat
[About Me] 본인을 소개하는 문답! (Section 2)
08/17/2021 Chat
나를 소개하기 위한 문답, 그 두 번째를 소개합니다!
[About Me] 본인을 소개하는 문답! (Section 1)
08/17/2021 Chat
나를 소개하기 위한 문답, 그 첫 번째를 소개합니다!
[잡담] Web Scraping을 할 수가 없다…ㅠ
08/01/2021 Chat
인터넷이 되지 않는 iPad 때문에 Web Scraping이 불가능하다…
Tensorflow
[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산 구현하기!
09/23/2021 Deep Learning
단일 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산을 구현해보았다.
[Machine Learning] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해서 알아보기!
09/12/2021 Machine Learning
로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 해당하는 3가지 모델을 각각의 실습을 통해서 알아보았다.
[Machine Learning] 선형회귀(Linear Regression)에 대해서 알아보기!
09/09/2021 Machine Learning
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Blog
[Blog] Tag 페이지 기능 업데이트
07/28/2021 Blog
이제는 Tag들을 모아 볼 수 있다!
[Blog]Github를 이용한 블로그 만들기, 그 시작
07/25/2021 Blog
Github를 이용하여 블로그 만들기를 성공했다!
Carnets
[Python] iPad에서 Carnets로 matplotlib 사용 시, 한글을 사용했는데 오류가 났다고?
07/29/2021 Python
iPad에서 Carnets로 matplotlib를 활용하여 그래프를 그릴 떄, 한글을 사용하면 출력할 때 오류가 발생하는데, 이를 해결하는 방법은?!
[Python] Carnets로 파이썬 시작하기 (feat. iPad)
07/28/2021 Python
iPad와 Carnets 앱으로 파이썬 코딩을 시작한다!
WebScraping
[Python] Reshot에서 무료 이미지 파일 다운로드 하기!
08/10/2021 Python
무료 이미지 제공 사이트인 Reshot에서 이미지 사진 파일들을 다운로드 해보았다.
[Python] Bugs에서 주간 음악 순위 Data Scraping하기!
08/08/2021 Python
음악 스트리밍 사이트인 벅스(Bugs)에서 주간 음악 순위를 Scraping 해보았다.
About Me
[About Me] 본인을 소개하는 문답! (Section 2)
08/17/2021 Chat
나를 소개하기 위한 문답, 그 두 번째를 소개합니다!
[About Me] 본인을 소개하는 문답! (Section 1)
08/17/2021 Chat
나를 소개하기 위한 문답, 그 첫 번째를 소개합니다!
Naive Bayes
[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 스팸 메일/영화 리뷰 분류하기!
09/04/2021 Machine Learning
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[Machine Learning] 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘을 활용해 붓꽃 분류하기!
09/01/2021 Machine Learning
나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘 중에서 가우시안 나이브 베이즈(Gaussian Naive Bayes)를 이용하여 붓꽃의 종류를 분류해보았다.
Keras
[Machine Learning] 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해서 알아보기!
09/12/2021 Machine Learning
로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 해당하는 3가지 모델을 각각의 실습을 통해서 알아보았다.
[Machine Learning] 선형회귀(Linear Regression)에 대해서 알아보기!
09/09/2021 Machine Learning
선형회귀(Linear Regression)에 대해서 간단한 랜덤 Data를 활용한 실습을 통해 알아보았다.
Github
[Blog]Github를 이용한 블로그 만들기, 그 시작
07/25/2021 Blog
Github를 이용하여 블로그 만들기를 성공했다!
iPad
[Python] Carnets로 파이썬 시작하기 (feat. iPad)
07/28/2021 Python
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[Python] iPad에서 Carnets로 matplotlib 사용 시, 한글을 사용했는데 오류가 났다고?
07/29/2021 Python
iPad에서 Carnets로 matplotlib를 활용하여 그래프를 그릴 떄, 한글을 사용하면 출력할 때 오류가 발생하는데, 이를 해결하는 방법은?!
구름IDE
[Python] 사지방에서 구름IDE로 Jupyter Notebook 실행하기!
08/05/2021 Python
인터넷 없는 iPad에서 Jupyter 사용에 한계를 느낀 정지훈, 사지방에서 구름IDE를 이용해 해결책을 찾아냈다!
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[Python] 웹 API를 이용해 지역 대기 오염 정보 가져오기!
08/14/2021 Python
정부에서 제공하는 공공 데이터 포털의 웹 API를 이용해 내가 원하는 지역의 대기 오염 정보를 가져오는 코드를 만들어 보았다!
kNN
[Machine Learning] k-최근접 이웃(kNN) 알고리즘으로 농구선수 포지션 예측하기!
08/22/2021 Machine Learning
k-최근접 이웃(k-Nearest Neighbor, kNN) 알고리즘과 농구선수 게임 Data를 이용하여 농구선수 포지션을 예측해보았다.
SVM
[Machine Learning] 서포트 벡터 머신(SVM) 알고리즘으로 농구선수 포지션 예측하기!
08/25/2021 Machine Learning
서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 알고리즘과 농구선수 게임 Data를 이용하여 농구선수 포지션을 예측해보았다.
Regression
[Machine Learning] 의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘으로 서울 지역 다중 분류하기!
08/28/2021 Machine Learning
의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘을 이용하여 서울 지역(강동, 강서, 강남, 강북)을 다중 분류해보았다.
Decision Tree
[Machine Learning] 의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘으로 서울 지역 다중 분류하기!
08/28/2021 Machine Learning
의사결정 트리(Decision Tree) 알고리즘을 이용하여 서울 지역(강동, 강서, 강남, 강북)을 다중 분류해보았다.
Ensemble
[Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법을 활용해 손글씨 분류하기!
09/05/2021 Machine Learning
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Bagging
[Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법을 활용해 손글씨 분류하기!
09/05/2021 Machine Learning
앙상블(Ensemble) 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)와 배깅(Bagging), 그리고 손글씨 데이터셋을 이용하여 손글씨를 분류해보았다.
Boosting
[Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법을 활용해 손글씨 분류하기!
09/05/2021 Machine Learning
앙상블(Ensemble) 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)와 배깅(Bagging), 그리고 손글씨 데이터셋을 이용하여 손글씨를 분류해보았다.
Randome Forest
[Machine Learning] 앙상블(Ensemble) 기법을 활용해 손글씨 분류하기!
09/05/2021 Machine Learning
앙상블(Ensemble) 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)와 배깅(Bagging), 그리고 손글씨 데이터셋을 이용하여 손글씨를 분류해보았다.
Unsupervised Learning
[Machine Learning] k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)을 활용해 키-몸무게에 따른 체형 군집화하기!
09/07/2021 Machine Learning
k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)과 키-몸무게 Data를 활용하여 체형 군집화를 해보았다.
Clustering
[Machine Learning] k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)을 활용해 키-몸무게에 따른 체형 군집화하기!
09/07/2021 Machine Learning
k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)과 키-몸무게 Data를 활용하여 체형 군집화를 해보았다.
k-Means Clustering
[Machine Learning] k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)을 활용해 키-몸무게에 따른 체형 군집화하기!
09/07/2021 Machine Learning
k-평균 알고리즘(k-Means Clustering)과 키-몸무게 Data를 활용하여 체형 군집화를 해보았다.
Linear Regression
[Machine Learning] 선형회귀(Linear Regression)에 대해서 알아보기!
09/09/2021 Machine Learning
선형회귀(Linear Regression)에 대해서 간단한 랜덤 Data를 활용한 실습을 통해 알아보았다.
Logistic Regression
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로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 해당하는 3가지 모델을 각각의 실습을 통해서 알아보았다.
Principal Component Analysis
[Machine Learning] 주성분 분석(Principal Component Analysis)에 대해서 알아보기!
09/14/2021 Machine Learning
주성분 분석(Principal Component Analysis)에 대해 알아보고 식습관 Data를 차원축소하여 시각화를 해보았다.
Scikit-learn
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09/14/2021 Machine Learning
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Deep Learning
[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산 구현하기!
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Perceptron
[Deep Learning] 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산 구현하기!
09/23/2021 Deep Learning
단일 퍼셉트론(Perceptron)으로 AND/OR 연산을 구현해보았다.